AUEB R SEMINARS 2020

R1: 3 Μαρτίου - 3 Απριλίου 2020
R2: 27 Απριλίου - 29 Μαίου 2020
Be a Data Analyst of the 21st century. Use R! 
Τοποθεσία

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 

 

ΚΕΔΙΒΙΜ Κεφαλληνίας 46, 6ος όροφος 

Μάρτιος-Απρίλιος 2020 
  • Facebook Basic Black
Μάθετε R από τους κορυφαίους Έλληνες επιστήμονες Στατιστικής & Ανάλυσης Δεδομένων 

Η στατιστική γλώσσα R αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα όπου καθένας μπορεί να συνεισφέρει με την ανάπτυξη βιβλιοθηκών που υλοποιούν στατιστικές μεθοδολογίες έχει οδηγήσει σε έναν αλματώδη, σχεδόν φρενήρη, ρυθμό ανάπτυξης. Ταυτόχρονα η R διαθέτει υψηλής ποιότητας γραφικά αποτελώντας έτσι ένα σημαντικό εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων.

Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι αφενός να εκπαιδεύσει φοιτητές,  πτυχιούχους και στελέχη στις βασικές ιδέες της R  αλλά συγχρόνως να προσφέρει και να διδάξει σημαντικές έννοιες της στατιστικής με σωστό και συστηματικό τρόπο χρησιμοποιώντας την R ως εργαλείο.

Η διδασκαλία θα γίνει από το έμπειρο και άψογα καταρτισμένο προσωπικό του Εργαστηρίου Υπολογιστικής & Μπεϋζιανής Στατιστικής  του Οικονομικού  Πανεπιστημίου Αθηνών. Το όλο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί και θα επιβλέπεται από τους καθηγητές Ι.Ντζούφρα και Δ. Καρλή που διδάσκουν την R από το 2000 στο ΟΠΑ. 

 

Stay Updated

 

Δομή Προγραμμάτων

Κάθε πρόγραμμα θα διαρκεί 5 εβδομάδες. Κάθε εβδομάδα θα γίνεται μια θεωρητική διάλεξη και ένα εργαστηριακό μάθημα. 

Όλα τα μαθήματα θα διαρκούν τρεις ώρες και θα γίνονται τα απογεύματα. 

Οι διαλέξεις θα γίνονται από μέλη ΔΕΠ του Τμήματος Στατιστικής του ΟΠΑ  ή μεταδιδακτορικούς ερευνητές  

ενώ τα εργαστήρια από μεταδιδακτορικούς ερευνητές με την βοήθεια  υποψήφιου διδάκτόρα. 

Διδάσκοντες των Προγραμμάτων

Η διδακτική ομάδα των προγραμμάτων αποτελείται από μέλη ΔΕΠ και ερευνητές του Τμήματος Στατιστικής του ΟΠΑ με εξειδίκευση σε θέματα υπολογιστικής Στατιστικής και μεγάλων δεδομένων και από ένα υποψήφιο διδάκτορα. Στην ομάδα συμμετέχει και ο κος. Δ. Φουσκάκης, αναπλ. καθηγητής του Εθνικού Μετσόβειου Πολυτεχνείου.

Η ποιότητα και  η διεθνή αναγνώριση των μελών της διδακτικής μας ομάδας  εγγυάται ότι θα μάθετε σωστά και αποτελεσματικά τις βασικές αρχές προγραμματισμού και ανάλυσης δεδομένων από τους κορυφαίους στην Ελλάδα. 

 
dyo
aueb-cosmote-yerolymbos-16-705x470
aueb-cosmote-yerolymbos-14-705x470
aueb_photo3
aueb_photo5
aueb-cosmote-yerolymbos-20-705x470
280px-Auebroyal
kentriko_ktirio
aueb_photo4
dyo
aueb-cosmote-yerolymbos-16-705x470
aueb-cosmote-yerolymbos-14-705x470
aueb_photo3
aueb_photo5
aueb-cosmote-yerolymbos-20-705x470
280px-Auebroyal
kentriko_ktirio
aueb_photo4
 

Επικοινωνία

Υπεύθυνοι Επικοινωνίας:

  • Πέτρος Καλκάνης, Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. / Ο.Π.Α, Προγράμματα Δια Ζώσης Τηλ.: 210.82.03.914
    e-mail: petrosk@aueb.gr

  • Κωνσταντίνα Καβαλλάρη, Γραμματεία Προγραμμάτων Δια Ζώσης 
    Τηλ.: 210.82.03.912, 210.82.03.913, 210.82.03.916 e-mail: kavalari@rc.aueb.gr

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος:

  • Ιωάννης Ντζούφρας, Τμήμα Στατιστικής ΟΠΑ, Τηλ. 2108203968, ntzoufras@aueb.gr

© 2018 AUEB Computational & Bayesian Statistics Lab

Designed by P. Papastamoulis & I.Ntzoufras

This site was designed with the
.com
website builder. Create your website today.
Start Now